Stell dir KI wie ein Taxi vor, das durch die Stadt fährt.
Es schaut in die Schaufenster und hört den Gesprächen der Fahrgäste zu. Nur wenn dein Schaufenster klar erkennbar ist und Menschen draußen über dich reden, bleibt das Taxi stehen.
2 von 3 Geschäftsführern unterschätzen, wie oft ihre Marke im Algorithmus unsichtbar bleibt.
Genau so entscheiden ChatGPT, Claude oder Perplexity, welche Marken sie empfehlen.
Der Ablauf sieht so aus:
- Frage
Ein Nutzer stellt seine Frage. Zum Beispiel: „Welche Medienmarke in München hat die größte Reichweite für meine Werbung?“ - Absicht
Die KI erkennt die Intention hinter der Frage. Sie versteht: Es geht um Reichweite, Werbung, Sichtbarkeit. - Refinement
Das Modell formuliert die Frage präziser und erweitert sie. So wie ein Taxifahrer, der sicherstellt, ob du wirklich zum Hauptbahnhof oder zum „Ostbahnhof“ willst. - Retrieval
Auf der Fahrt schaut das Taxi in die Schaufenster. Webseiten, Blogs, Presseberichte, Social Posts. Alles, was sichtbar ist, zählt. - Gespräche
Noch stärker wirken die Stimmen der Fahrgäste. Erwähnungen in News, Kommentare, Kundenstimmen. Wird deine Marke von den Taxi-Fahrgästen positiv besprochen, merkt sich die KI das. - Antwort
Am Ende baut das Modell eine Antwort aus dem, was es gesehen und gehört hat. Klare Marken mit konsistenter Story haben hier die Nase vorn.
68 % aller Empfehlungen in ChatGPT stammen nicht von deiner Website, sondern aus Fremdquellen.
Die Lektion: Es reicht nicht mehr, nur eine schöne Webseite zu haben. Dein Schaufenster muss leuchten und beim Vorbeifahren sofort gesehen werden. Und du brauchst Menschen, die draußen im Taxi über dich sprechen.
Frage dich:
Wie klar ist dein Schaufenster im digitalen Stadtbild?
Und was hören die Algorithmen, wenn sie den Gesprächen über deine Marke lauschen?
Wenn du herausfinden willst, wie du deine Marke so positionierst, dass sie von KI-Systemen empfohlen wird, lass uns sprechen.
Dieser Artikel ist zuerst am 16.09.2025 als Newsletter erschienen. Wenige Tage später wird er automatisch als Blogartikel veröffentlicht. Du möchtest alle News immer direkt lesen?